モビリティの瞬間:マーカスのストーリー


2022年2月14日

役割によっては、従業員のモビリティのニーズは万能ではありません。 シニアチームリーダーは、チームのポジションをすばやく埋めるために、モバイル対応の候補者にアクセスする必要があります。 人事メンバーは、従業員の移動を支援するために、すぐに利用できるデータを備えた統合プラットフォームを必要としています。 プロジェクトマネージャーは、必要な場所に行く準備ができていて、割り当てに落ち着くために利用できる最高のリソースを持っている必要があります。 このシリーズでは、 Vialto Partnersと共にモビリティの世界をナビゲートする人々のストーリーに焦点を当てます。

マーカス、タレントモビリティリーダー

Marcus は、組織の人材モビリティ戦略を継続的に改善することに注力しています。 彼はトレンドを常に把握し、従業員を最高のモバイル機会にマッチングし、従業員エクスペリエンスの向上に努めています。 マーカスは、プロセスに関わるすべての人のニーズによりよく応えるために、モビリティエクスペリエンスを合理化するより多くの方法を模索しています。

マーカスはまた、プロセスを改善し続けるために、他の企業とのオープンなコラボレーションを確立しました。 彼らは、モビリティサービスのさまざまなプロバイダーと政府機関に影響を与えたいという強い願望にとって、彼らの声の組み合わせが大きな重みを持っていることを発見しました。

マーカスの写真

従業員とモビリティのギャップを埋める

Marcus は、組織の採用目標を達成するために協力するモビリティプラットフォームを必要としています。 システムは、採用、配置、オフボーディングなど、ビジネスとのライフサイクル全体を通じて従業員を確認する必要があります。 従業員と展開が利用できるリアルタイムの監視は必須です。 また、組織がプロセスを改善し続けるには、データに裏打ちされた洞察が必要です。

彼には、次のようなモビリティプラットフォームが必要です。

効率的

  • すべてのエンドユーザーにとってモビリティを簡単かつ費用対効果の高いものにする
  • データを活用してビジネスに戦略的な洞察を提供
  • 同様のモビリティを目指す他の組織とのつながりを維持

安心

  • モビリティのトレンドを先取りして、優秀な人材を採用して維持する
  • 人材を確実に管理し、従業員が中断することなく仕事に集中できるようにします

準拠

  • 従業員がストレスのない体験を通じてコンプライアンスを維持できるようにする
  • ビジネスが財務や評判を損なう可能性のあるルールに違反していないことを確認する

モビリティによるパワフルな従業員体験の発見

ステップ1:オンボード

キミ(副社長)がグレタ(セールスマネージャー)とシンガポールチームにぴったりのマッチを見つけたことを思い出してください。 それを可能にするために、どのようなタレントマネジメントリソースが舞台裏で行われましたか?

マーカスは、Kimiと他の主要な利害関係者に、彼らが利用できるデジタルツールの包括的な概要を提供します。 管理作業のほとんどが排除されたため、データ、分析、戦略的インサイトに集中できます。

ステップ2:監視する

マーカスは、リアルタイムのデータと分析を活用して、KimiとGretaの両方がプロセス全体を通じてモビリティとビジネス目標の達成に向けて順調に進んでいることを確認します。 また、マーカスはタレントダッシュボードの分析ツールを使用して、将来のタレントニーズを予測し、それに対処するポリシーと戦略を策定します。

ステップ3:常に改善する

機械学習ツールを使用すると、マーカスはマクロ経済の傾向とベンチマークに基づいて、さまざまなシナリオの潜在的な影響を予測できます。 ガバナンスへのアプローチはプロセスではなく結果に基づいているため、Marcus はビジネス目標を推進する革新的なアイデアに集中できます。

移動を容易にするツール

リアルタイムのデータと分析

  • ソース・システムからリアルタイムで取得されたデータ
  • ワークフローとルールエンジンを適用して、展開とプログラム管理に関連する効率を高める機会を表面化
  • リアルタイムのモビリティ満足度ベンチマーク

タレントダッシュボード

  • エンゲージメント KPI
  • 従業員の配置統計、傾向、および人口統計
  • リアルタイムのベンチマーク

機械学習ツール

  • 組織全体のスキルギャップを特定して予測
  • 人材ギャップに対処するための戦略の策定を支援

当社のモビリティテクノロジースイートの詳細については、 こちらをご覧ください

ここですべてのモビリティの瞬間に追いつきます。

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